vivo建立3D动捕实验室 加码AI影像

AIGC浪潮下，以影像为卖点的手机公司们正加码AI技术的投入。

7月30日，vivo首次对外披露与AIGC算法相关的研发成果：包括建立了重庆3D动捕实验室，同时发布了多并发AI感知的自研影像芯片V3，并宣布将在下一代产品中，应用新一代的新研发AI技术。

(资料图片仅供参考)

界面新闻记者了解到，在其3D动捕实验室中，vivo搭建了影视级光场系统，该系统可以重建出“毛孔级”人体3D模型，支撑vivo各类人像3D感知算法的研发、迭代工作。重点储备以人脸、人体和手势为核心人像3D感知算法能力。

该实验室位于vivo重庆智能制造中心。该中心也是vivo全球智能制造的关键一环，于2014年布局、2017年完工并正式投产。

根据介绍，vivo在该实验室内先收集人体3D数据和人体反照率数据，在AI进行算法学习，在此之后，这些算法将应用在目前硬件难以解决的一些收集影像问题上：其中包括发丝级抠图优化人像拍摄的背景虚化效果；开发基于背景风格的人像自适应打光算法；基于脸部深度、纹理信息的表情编辑、发型编辑、年龄编辑等功能；基于人体3D数据、深度信息开发的AI换装、AR炫舞等等。

“3D影像和AIGC，这两个是vivo未来探索的核心方向，目前有100多号人，都是偏博士的”，vivo影像副总裁于猛在接受采访时说。

随着AI的普及，手机公司陆续都在加速技术投入。除了vivo之外，荣耀在7月提出了端侧AI大模型的概念，而在8月，据传华为也将在鸿蒙4中搭载时下火热的AI大模型技术。

手机应用中，影像已经成为这项技术领域最佳试验领域。在海外，Midjourney以及OpenAI都在绘画、图片等应用上取得了突破性进展。而在国内，最近一款名为“妙鸭相机”的AI拍照小程序，凭借简单的使用方法、低廉的价格（元）和高品质的生成效果，迅速吸引了海量用户。

vivo影像产品高级总监李卓认为，手机影像技术目前是三个领域同时走路：光学、算力、算法。但相比而言，光学因为是模拟的，到了一定瓶颈之后突破起来难度非常大，可能需要材料学和基础物理的突破才行，但一旦突破则会带来全新的世界。因此，算力和算法在当前这个阶段，进步和突破是非常明显。

根据现场演示，依赖AI技术，手机里实现对人脸面部表情、人体姿态动作以及手势交互感知的精准捕捉和驱动；还能用手机拍出虚拟与实景结合更为自然和谐的照片，甚至可以做到以假乱真；纹理重建与光照估计算法等技术，让用户基于自身喜好对光照、年龄、发型、表情等内容进行重新编辑等等。

“未来以算法为龙头，也并不是它自己往前跑，未来算法要去给传统的光学赋能，这是它里面的逻辑关系”，于猛说。

（文章来源：界面新闻）

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